客户挑战
行业产品迭代速度加快，多品种小批量趋势加强；贸易战和全球化布局带来供应链管理成本压力加大，对制造成本极敏感；
客户smt车间内有大量重资产、重数据类设备，70%的oee水平需要靠数据分析再提升；维护工程师按时间例行维保，纸质记录，抛料故障经常发生，无法对不良统计分析，迫切希望能数据分析。
pg电子游戏试玩平台网站的解决方案
应用层
- smt线体设备预测维护：实现贴片机等关键设备的故障预测模型，预测性维护
- tpm设备维保：实现设备故障知识档案、辅助维修、和物料管理对接，实现自动叫料，oee的自动计算监测模型
- 生产运营mom系统集成：车间mes和wms的集成
平台层
- iot平台 大数据平台：smt车间多条条线体上百个型号300 机器，每天n*100 g数据量的接入和处理。车间设备模型的组态建模
边缘层/设备层
- 实现smt行业常用专有设备的边缘数据协议解析处理
业务成果
- 通过设备数据监测分析，异常抛料率降低400ppm
- smt车间oee平均提升5%
- smt车间年产值增加3600万