东智工业ai中台-pg电子游戏试玩平台网站

东智ai平台依托在工业领域多年的积累的先进的ai技术及丰富的ai应用落地经验，提供整套智能化技术、产品、方法论，助力企业沉淀共享ai资产，实现业务快速创新，加速企业智能化升级。

智能标注 | 异构计算资源调度 | 云边端部署 | 全周期ai工作流

痛点

1、烟囱式ai应用开发，资源浪费大

工业智能化需求多，重复造轮子，缺乏ai能力复用

2、模型开发流程复杂、门槛高

建模过程复杂、难度高，人员能力要求高

3、计算效率低

海量数据场景，模型训练效率低，硬件分散，计算资源浪费

4、落地工程化难、成本高

ai 模型落地场景多，部署方式多样，人员投人大、工程化时间长

用户价值

核心优势

混合经验开发
提供统一的算法及应用开发协作平台，业务专家零代码搭建ai应用，技术人员借助快速代码生成开发框架定制开发复杂逻辑，实现ot与ai混合开发
数据版本管理及分析工具
支持多种数据格式并提供高效数据标注工具。提供数据版本控制分析、数据预处理及分析工具，让业务专家和算法工程师对数据一目了然
高性能计算资源调度引擎
支持gpu虚拟化，提供多卡训练和单卡多模型部署，提供适合工业生产的资源调度策略
行业资产积累
内置工业质检领域的高效算法，成熟模型，用户快速从0到1构建，上线生产模型内置先进通用算子，供各类应用场景任意组合测试
云边端快速部署
支持高并发、低延时、弹性伸缩的在线推理服务，支持端、边的推送式模型部署，满足多样化部署场景

应用场景

工业视觉检测

适合工业场景中各类视觉ai应用，如smt外观检测，3c外观检测，行为安全检测等

数据分析

适合工业场景中数据预测分析类ai应用，如寿命预测，品质分析等

案例：某面板厂通过ai中台快速构建外观检测ai应用

客户挑战
客户已引入ai进行外观品质检测，但是图片标注成本高，标注周期长，模型上线周期长，运维困难，开发成本高，ai人员对业务不熟悉，沟通成本高

pg电子游戏试玩平台网站的解决方案
ai中台提供智能标注，快速标注
ai中台提供可视化训练平台及算法，使业务人员可以自行训练ai模型并发布至应用平台，将产品快速拓展至其他产线
业务结果
模型上线周期由3个月缩短至2周，一年内上线200多个模型，为客户节省数百质检人员，为客户带来效益千万/年

案例：某led灯珠芯片制造企业利用ai中台，打造定制外观检测aoi-ai一体机

客户挑战：
产品多样高端，定制化产品较多，规格不一，传统aoi设备无法覆盖如此复杂场景
只能通过人工使用显微镜目检，检测效率低，人工成本高，品质难以管控。

方案：
通过ai中台，提供多种算法库，供客户进行模型持续迭代，可以兼容多种产品，
不断根据检测需求定制化开发专属算法

业务结果：
解决客户品质检测的难题，将客户良率由95%提升至98%，减少人力成本开支

案例：某空调龙头企业利用ai中台，搭建ai应用提升smt直通率

客户挑战：
smt外观检一直使用aoi设备检测，但是aoi设备带来的大量过杀，产品
直通率难以提升，需要人员复核；同时多台aoi设备间形成数据孤岛，难以
进行整体品质管控和可视化分析

方案：
通过ai中台训练功能，帮助客户快速构建模型，提升异常检测准确率，
大大降低过杀，提升产品直通率
通过ai中台bi功能，客户自主搭建了可视化分析看板，品质管控一目了然

业务结果：
客户仅用了1个月就上线了模型，将过杀率从40%降至0.8%，客户现场业务
人员利用bi工具半天搭建了可视化看板，让数据一目了然